たより

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Z.ai、AIモデル「GLM-5.3」を発表 ——コーディングと脆弱性解析を強化、重みは2週間後に公開予定

Z.aiは2026年8月14日、大規模言語モデル「GLM-5.3」を発表した。GLM-5.2と同じ7430億パラメータ規模の基盤モデルを使い、事後学習だけで複雑なコーディングや長時間タスクの性能を高めたという。

Zennのトレンド

42日でバックエンドエンジニアの基礎を完全に理解する #8 - インデックスと検索高速化

k.ike

この記事で学ぶこと データが増えると検索が遅くなります。それを解決するのがインデックスです。 ただし「とりあえず貼れば速くなる」ものではありません。貼っても効かないケースがあり、貼りすぎると逆に遅くなります。この記事では原理から判断基準まで

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Alibaba Cloud、「Qwen3.8-27B」のオープンウェイトを公開

Alibaba CloudのQwenチームは2026年8月14日、AIモデル「Qwen3.8-27B」のオープンウェイトを公開した。画像や動画を扱える270億パラメータのマルチモーダルモデルで、Apache License 2.0が適用され

Zennの「Rust」のフィード

Gemini 3.7 Flash を使ってみた

大乱 -TaiLang-

はじめに・背景 待望の Gemini 3.5 Pro を心待ちにしていたのですが、なかなかリリースされず……と思っていたら、先に Gemini 3.7 Flash が登場しました。 最近エンジニア界隈でも話題の「ループエンジニアリング(AI

Zennのトレンド

デスクトップUIフレームワーク15種のメモリ使用量計測

mizugeek

はじめに 現在(2026年8月)メモリ価格高騰によりアプリケーションのメモリ使用量に厳しい目が向けられています。 「Electronは重い」「Rust系は軽い」「TauriならElectronより省メモリ」など様々な声がありますが、それが本

Zennのトレンド

我々は富豪プログラミングをしていた。Cloudflare Workersで実装はどう変わるか

榊原昌彦

Cloudflareへ移るまで、我々が富豪プログラミングをしているとは気づきませんでした。 EC2で動かしていたNestJSをHono + Cloudflare Workersへ移しました。RDSはそのまま使い、ElastiCacheの役割

Zennの「Rust」のフィード

Xの「おすすめ」を候補取得からランキングまで読み解く - x-algorithm

suwa-sh / 諏訪真一

X(旧Twitter)の「おすすめ」フィードは、フォロー中の投稿を時系列に並べるだけではありません。公開リポジトリの x-algorithm では、フォロー中の投稿と機械学習で見つけたフォロー外の投稿を集め、ユーザー文脈を付与し、複数アクシ

Zennのトレンド

概念設計が、その後のコードの命運を左右する

Takeshi Teshima

最近、ソフトウェア開発における概念設計の威力と重要さについて人に伝えたい機会が何度かあった。[1] しかし、概念の整理がなぜどのように重要なのか、という一点を取り上げて書かれたものは少ないようで、人に渡すのにちょうどよい文章や書籍が見つから

Zennのトレンド

5ヶ月育てたClaude CodeのCLAUDE.md/skills/rulesをOpus 5向けにClaude自身に棚卸しさせた

koki_n22

対象読者 Claude CodeでOpus 5を使っている人 以前のモデル向けにCLAUDE.md / skills / rulesを育ててきた人 Opus 5では既存設定を読み込ませない方がうまく動く気がするが、全部捨てるのも違うと思っ

Zennのトレンド

Databricks の Declarative Automation Bundles を用いた機械学習データセット作成基盤の構築

colum2131

チューリングの MLOps エンジニアの岩政です。 チューリングでは、センサ入力から車両の将来の行動を一貫して推定する学習ベースのモデルとして End-to-End (E2E) 自動運転 AI を開発しています。E2E 自動運転 AI の学

Zennのトレンド

Databricks の Declarative Automation Bundles を用いた機械学習データセット作成基盤の構築

colum2131

チューリングの MLOps エンジニアの岩政です。 チューリングでは、センサ入力から車両の将来の行動を一貫して推定する学習ベースのモデルとして End-to-End (E2E) 自動運転 AI を開発しています。E2E 自動運転 AI の学

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DeepSeek、各機能をプラグインとして組み替えられるエージェント基盤「DeepSeek Harness」を開発者プレビューで公開

DeepSeekは2026年8月13日、エージェントハーネス「DeepSeek Harness」のバージョン0.1を開発者プレビューとして公開した。

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Google、「Gemini 3.7 Flash」を発表 ——コーディングやエージェント能力を含め性能向上

Googleは2026年8月14日、生成AIモデル「Gemini 3.7 Flash」を発表した。コーディングやAIエージェントでの性能を高めたほか、Web開発や専門知識を必要とする業務への対応力も向上したという。

Zennのトレンド

同じ Sonnet 5 でも Claude Code と GitHub Copilot では使い方が違った(オトナの自由研究 #35)

Nori

3つの発見 1. 今回の範囲では Claude Code × Sonnet 5 × xhigh の組み合わせが一番良い 2. 同じ Sonnet 5 を使っても Claude Code と GitHub Copilot では effort

Zennのトレンド

お金がないけどAIコーディングしたい

Dev JP

初めに アルゴリズムとかプログラミング言語とかインフラとか、自分で調べて試すのは楽しい。しかも大半がお金かからない。 AIコーディングも自分でコードをかかないという意味ではコーディングの面白さは少ないかもしれない。 しかし、いかにAIにコ

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Nemotron 3.5 Lightning with Inference Snaps、Ubuntu 26.10(stonking)の開発; 壁紙コンテストの開催

8月11日に、NVIDIAから新しいオープンウェイトモデル、Nemotron 3.5 Lightningが登場しました。ライセンスはOpenMDW-1.1で、特に推論速度が重視されたモデルです。そしてSnap経由でこのモデルを利用できる、I

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第64回 LinuxカーネルのPSI機能(1)

今回から、LinuxカーネルのPSI機能について紹介していきます。

Zennの「Rust」のフィード

型契約書を SSoT にする — TDDD(型定義駆動開発)

flip451

型システムは雄弁だ。それだけでコードの意図や制約を表現できる。この性質は、自然言語で書かれた仕様書と実装の間のギャップを仲介するのに役立つ。さらに型そのものに制約をかければ、アーキテクチャ上の約束やコーディングの作法も、守られているかを機械

Zennの「Rust」のフィード

CI 高速化:再利用できる考え方と実践

kogamitora

その CI、1 回まわすのに何分かかっていますか 「ちょっと長いな」と感じたのなら、それだけで改善の余地があると考えていいと思います。 CI の待ち時間は、頻度を掛け算したコストです。開発者ひとりひとりが、PR を出すたび、レビュー後に修正

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Sakana AI、「Sakana Chat」をアップデート、コード実行に対応 ——Fuguを追加、NamazuをKimi K2.6ベースへ刷新、ファイル添付や成果物のプレビューも可能に

Sakana AIは2026年8月13日、AIチャットサービス「Sakana Chat」をアップデートした。オーケストレーターモデル「Sakana Fugu」を追加し、日本語特化LLM「Sakana Namazu」を新世代モデルに刷新した。