Zennのトレンド
Chromium(V8)のArray.prototype.copyWithinを最大約450倍高速化した
Riya Amemiya
はじめに ! 修正や追加等はコメントまたはGitHubで編集リクエストをお待ちしております。 ダイニーで一番若いエンジニアのriya amemiya(21歳)です。 これまで Array.prototype.flat を2回にわたって高速
すべて
gihyo.jp
第922回 GNOME向けのデスクトップAIアシスタント、Newelleを活用する
今回は第920回で取り上げたNewelleを、実際に活用する方法を紹介します。
Zennの「Rust」のフィード
AIに『見張らせて、最後の判断だけは人間が握る』EDRを作ろうとしている話
loki
導入 市販のセキュリティソフトを入れていないパソコンを使う機会があって、「じゃあ自分で 見張り役を作ってしまえばいいのでは」と思ったのが、このツールを作り始めたきっかけです。 気づけば結構本格的な作りになってきたので、今の状態を紹介します。
Zennの「Rust」のフィード
Rustの動的パースを構造で消す ― macro_rules! による JSON のコンパイル時座標空間投影
Rhetro
AxiomaというCrateをつくった動機は、RustにおけるJSONの扱いが煩雑であるという理由からです。 一般的なプログラムにおいて、動的にJSONをパースし処理する必要性は多く存在します。 外部APIから送られてくるデータやユーザーか
Zennのトレンド
【WSL2 & GitHub】Windowsで開発用の環境を作る手順書
メタグロス中島
この記事の対象読者 とりあえずバイブコーディングをしてみたいが、右も左もわからないバイブコーダー 手順書を社内に配布しろと言われているが、ゼロから作るのはめんどくさい社員 (コピペするなりリンク貼るなりで使ってください) その他、WSL2
Zennのトレンド
Next.js BFFの認証を考察して、シンプルにする方法を考える
Naofumi
Next.js BFFの認証をシンプルに考える Next.js BFFのAPIサーバにRuby on Railsを使用した場合、Rails側が既に認証機能を持っているケースも多い。 その場合、Next.jsに認証やセッション管理機能を持た
Zennの「Rust」のフィード
ESP32でWASMアプリを動かす (18) APIを増やさずにメトロノームを磨く — 1刻み・長押し連打・音量調整
wurly
はじめに 本記事はどの編にも属さない単発回です。メトロノームアプリ編(第 13 回〜第 17 回)はいったん完結していますが、そのあとに小さな磨き込み依頼が 2 つ来ました。 BPM の調整が ±5 刻みしかできない。1 刻みで追い込める
Zennのトレンド
自宅サーバーではじめる ローカルLLM入門 第1巻 基礎・構築編
Murasan Lab
生成AIを使って文章を書いたり、調べものをしたり、考えを整理したり…… そのAIを「自宅のPCで動かす」という選択肢があることをご存じですか？ 本書は、ローカルLLMをまったく知らない方が、自宅のミニPCやデスクトップPCを「自分専用のA
Zennの「Rust」のフィード
C#で書かれた映像通信規格OMTをRustに移植した
FlowingSPDG
! 人間が書きました ふろーです。C#で書かれた映像通信規格のOpenMediaTransport(OMT)をRustで実装し、OMT便利ツール群をOMT Toolsとして公開しました。 https://github.com/Mikans
Zennのトレンド
なぜAIで作業を効率化しても、給料が上がらないのか？
karamage
AIを使うことでPR作成数やコミット数は去年の同じ時期の三倍くらいの量になっているのに、仕事の報酬の振込予定額は去年とほとんど同じ数字で、愕然としました。 AIコーディングエージェントのおかげで生産性は確実に上がってるはずなのに、もらえるお
Zennの「Rust」のフィード
Rustにおける所有権と借用をGeminiに聞きながら学んだことを記録した
Kentaro Azuma
TL;DR AIの普及に置いていかれないようにするために、Google検索を自力で使うのを辞め始めた。 その過程で、Rustの所有権と借用について、どこか引っかかっていた点を何とか言語化してGeminiに質問したので、そのときに入力した内容
Zennのトレンド
macOSでメモリを使い続けるCursorUIViewServiceを無効化する
動詞
はじめに こんにちは。 ここ最近、Macのメモリが妙に圧迫されているときにActivity Monitorを開くと、CursorUIViewServiceというプロセスが大量のRAMを使っていることが何度かありました。 私の環境では、気づい
Zennのトレンド
中古サーバ用GPUでローカルLLM環境を作る試算（MI50 / P40 / P100 / V100 / CMP 170HX）
toyoshi
追記：2026年8月11日 MI50とP40の情報を加えました。表では触れていますが本文ではあまり触れられていません。 データセンターやマイニングで役目を終えた GPU が中古市場に流れている。Tesla P100 (16GB)は 2万円、
Zennの「Rust」のフィード
AI時代でも、Rustはコンパイルが通っただけで終わらせないほうがいい話
M Sakai
AIにRustを書かせると、想像以上にそれっぽいコードが返ってきます。 CLIツール、簡単なWeb API、ファイル処理、非同期処理のひな形まで、かなりの速度で出力してくれます。 しかしRustに関しては特に、そこで油断しないほうがいいと強
gihyo.jp
Meta、ローカルAIエージェント向け30Bオープンウェイトモデル「Muse Glimmer」を発表
Metaは2026年8月10日、ローカル環境で常時動作するAIエージェント向けのオープンウェイトモデル「Muse Glimmer」を発表した。
Zennのトレンド
Webサービスの終わらせ方
k1b3
作るより消すほうが大変 Webサービスは、作るときより終わらせるときのほうが面倒です。 少なくとも私はそうでした。 作り始めたころは、 「Cloudflare Workers便利！」 「Supabase最高！」 「決済もSaaSでいける！」
gihyo.jp
OpenAI、サイバーセキュリティ特化モデル「GPT-5.6-Cyber」を発表 ——DaybreakをBlueとRedの2段階に拡張
OpenAIは2026年8月10日、サイバーセキュリティ向けプログラム「Daybreak」を拡張し、新たな特化モデル「GPT-5.6-Cyber」を発表した。
azukiazusa のテックブログ2
ストリーミングされるチャット UI の回答をスクリーンリーダーに伝える手法の調査
生成 AI のチャット UI では、回答が少しずつ画面に表示されます。このような更新をそのままライブリージョンに入れると、スクリーンリーダーが生成途中の回答を細切れに読み上げることがあります。ChatGPT と Claude、チャット UI
Zennのトレンド
BM25を使用してCodexのトークンの消費を30%抑える
sasakuna
導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、コード探索にBM25を組み込むことで、回答品質とトークン消費がどのように変わるのかを、自社のコードベースで検証しました。 きっかけは、2026年7月に公開された論文「BM25
Zennのトレンド
1日500コミットを日常にするツールを作りました ── これを使えばだれでも余裕です
Isamu
AI にどんどん書かせて、コードレビューはしない。 それで1日500コミットを、毎日出しています。 無茶に聞こえると思いますが、条件が1つだけあります。「読まなくても壊れない足回り」が先に入っていること。 前に書いたとおり、レビューをやめら