Zennのトレンド
改めて考える、AIエンジニアリングの今
r.kagaya
昨年11月、翻訳を担当したオライリーの『AIエンジニアリング』の発売に合わせて、Zennで「AIエンジニアリング、始めませんか？」という記事を書きました。 それから1年近くが経ち、AIエンジニアリングを取り巻く環境も変わったので、改めて書
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Zennのトレンド
【2026/10/8 アップデート】GuardDuty RDS Protectionのデータ流出・破壊の検出について調べた
aki
はじめに 2026/10/8 に発表された「Amazon GuardDuty RDS Protection が Aurora および RDS データベースでのデータ流出とデータ破壊を検出可能に」について、調べたことをまとめます。 https
Zennの「Rust」のフィード
Claude Codeで1週間・約5万行: 初学者向けの回路CAD「circuitCad」をRustで作った記録
K2EXTER
! この記事は、開発の記録をもとに AI が下書きを作り、筆者が確認・加筆したものです。数字はリポジトリから取った実測値ですが、間違いが残っているかもしれません。 この記事について 回路図を描いて、SPICEでシミュレーションして、基
Zennのトレンド
【セキュリティ】お客さんからの「うちは大丈夫？」に答えるため、IPAの点検項目をレガシーPHPのECサイトで上から順にやってみた
Subara3
連日の情報漏洩により、世間は何かと騒がしいですね。 やっぱりみなさん心配なようで、お仕事をしていると「うちは大丈夫なのか」とお問い合わせがやみません。 「これ、どういうつくりになってるんだっけ？ 外部にデータ保存してましたっけ？」 みんな気
gihyo.jp
ファイルの内容から探せるMac向けOSSアプリ「DigUp」、EmbeddingGemma 2をローカル実行
開発者のAbdur Rahim氏は2026年10月9日、Mac内のファイルを内容から検索するアプリDigUpをXで紹介した。
gihyo.jp
仕組みを動く図で説明するエージェントスキルAnatomy公開
開発者のRyan氏は2026年10月10日、さまざまな仕組みを動く図で説明するエージェントスキル「Anatomy」をXで紹介した。
Zennのトレンド
【Node.js性能検証 #2】：Workerは増やすほど速くなるのか？ QPS・P99・キュー待ちから考える
JSON FU
シリーズ：Node.jsの性能限界――負荷試験からアーキテクチャ設計へ 第2回：PiscinaのWorker Poolにおける並列処理、キュー待ち、性能のボトルネック 技術スタック： Node.js / Next.js / Worker T
gihyo.jp
Anthropic、社内モノレポをGitから独自基盤へ移行 ——AIエージェントによるコード変更の急増に対応
Anthropicは2026年10月13日、社内のソース管理基盤Scionへの移行を扱う技術記事を公開した。
gihyo.jp
AWS、Lambda Web Functionsを提供開始 ——WebアプリをLambda用のイベントハンドラーへ書き換えずにデプロイ
Amazon Web Services（AWS）は2026年10月12日、WebアプリケーションをLambda上で動かす新しい実行方式「AWS Lambda Web Functions」の提供開始を発表した。
Zennのトレンド
【SWTT 2026】Snowflake Well-Architected Frameworkで実現する実践的なデータマネジメント
Takaki Ihara
はじめに こんにちは！ナウキャストの庵原です。 先日 Snowflake World Tour Tokyo 2026 に登壇させていただきました！ タイトルは「Snowflake Well-Architected Framework で実現
Zennのトレンド
Gemini 4 Argonの日本語性能を検証してみた
大賀愛一郎（oga_aiichiro）
本日 2026年10月14日、Gemini 4 Argon が公開されました。 この記事では、Gemini 3.8 Flash と並べて日本語を書かせ、その能力を検証しています。 AIの日本語を推敲するスキル「yomiyasu」を開発してい
Zennの「Rust」のフィード
メモリ安全を目指している自作言語[Hexl]の状況
モンマミン
自作プログラミング言語「Hexl」の開発状況 https://github.com/ryusei3135/hexl-language はじめに 現在、Hexl という自作プログラミング言語を開発しています。 Hexl は、メモリ安全性・低レ
Zennのトレンド
就活用DirectX12アクションゲーム作成 第三十三回
しまだせいや＠プログラマ
※筆者は初学者なので、間違ったことを書いていれば教えてくれると助かります。 はじめに 前回は、C++側の基盤とC#側のゲーム層を分け、ゲーム側から描画、物理、音声を扱えるようにしました。 今回はプレイヤーの操作と戦闘を作りました。歩く・
Zennのトレンド
【備忘録】CSSのstickyで作る、せり上がりながら背景が見える演出
にしはら
時々作っては作り方を忘れるので備忘録も兼ねて記事にします。正式名称を知らないのですが、スクロールしていくと前景のコンテンツがカーテンみたいにせり上がって背景が見えてくる演出のやつです。 ▼こういうやつ position: sticky
gihyo.jp
OpenCode 2.0、ターミナル・Web・デスクトップでセッション共有をデフォルトに ——レビューやテストをバックグラウンドで実行
Anomalyは2026年10月12日、オープンソースのAIコーディングエージェント「OpenCode 2.0」の主な変更点を公式ブログで紹介した。
gihyo.jp
Meta、AIエージェント向けモデル「Muse Wonder」「Muse Wonder Full」を発表 ——会話の情報を引き継ぎ、長時間の開発作業にも対応
Metaは2026年10月12日、AIモデル「Muse Wonder」と「Muse Wonder Full」を発表した。
Zennのトレンド
決定モデルの分類精度をKaggleの過去NLPコンペで検証する
t.toda
最近話題のJevをはじめとする決定モデルですが、活用先としてメール分類など昔からあるNLPタスクが挙げられている事例をいくつか見かけました。Zero-shotで手軽に構築できる点は大きな魅力ですが、追加学習なしで実際どの程度の分類精度が出る
Zennのトレンド
mobile_scanner で本の ISBN を読む。裏表紙の2段バーコードは両方 EAN-13 だった
HIROKI KUROGI
蔵書管理アプリ「本棚（hondana）」を Flutter で個人開発しています。本の登録は、裏表紙のバーコードをカメラで読んで ISBN を取り、そこから書誌を引く流れです。書誌の引き方は openBD と Google Books で
Zennのトレンド
開発しながら同じPCでローカルLLMを動かしてみた話
スマサテ株式会社
はじめに スマサテでWebアプリケーション開発を担当している上田です。 普段の開発では Claude Code を使っていますが、便利な反面使っていると気になってくるのが使用量です。調査で大量のファイルを読ませたり、同じ作業を何度もやり直さ
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Unityで立体物の衣装が変わるプロジェクションマッピングを試作した
m-tk
はじめに Unityを用いてマネキン曲面への3Dプロジェクションマッピングを試作しました。 着手のきっかけは『CGWORLD』2025年11月号に掲載された「大カプコン展」の事例です。 春麗の等身大立像に映像を投影し、ワイヤーフレームから衣