世界史データベースチームの開発手法
はじめに こんにちは。株式会社COTENでエンジニアをしているkotonoとmizutakuです。kotonoはプロダクト開発チーム、mizutakuはデータプラットフォーム開発チームに所属しています。本記事は2人の共同執筆で、それぞれが自
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JSONをフィルタしながら探索できるTUIツールjidの紹介です。
複数のAIコーディングエージェントのセッションをダッシュボードから管理できるADHDevの紹介です。
こんにちは。ナレッジワークの torii です。 Playwright で実施している E2E テストに新しいカバレッジ指標「ページ網羅率」と「RPC 網羅率」を導入したので紹介します! 背景: 手動によるカバレッジ管理の信頼性低下 ナ
はじめに 皆さんはWEBサービスの収益化に取り組んだ経験はありますか?サービスを作ること自体も大変ですが、収益化はさらに難しいと感じる方も多いのではないでしょうか。この記事では、私がWEBサービスの収益を最大化するために試したことを書きます
! この記事は、 2026年6月のスタディストブログリレー の記事です。 はじめに 最近、私が出した open-telemetry/semantic-conventions-genai に対する gen_ai.request.reas
! この記事は、筆者の試行錯誤のメモを AI(Claude)を用いて整理・執筆 したものです。 はじめに(この記事の立ち位置) 筆者は開発作業をやるうえで、TAKT などを使って作業順序を決め打ちにすることで品質を上げていました。決ま
自分はプログラミングよりも音楽の方が好きだ。音楽がなければ人生はつまらない、というのが本心で、コードを書くのはどちらかというと音楽を鳴らし続けるための手段に近い。 仕事中も、ずっと音楽をかけながらコードを書いている。最近は AI に手伝って
Googleは2026年6月25日、Geminiアプリで学習向けの「study notebooks」を提供すると発表した。
Microsoftは2026年6月25日、ExcelのMicrosoft 365 Copilotの新機能の1つとして、反復可能なワークフローのためのスキルが利用可能になったことを発表した。
AI時代の要件定義で、人間に残る一番大事な仕事 AIを使って要件定義をすると、かなり多くのことが楽になります。 議事録を要約してくれる。 論点を整理してくれる。 抜け漏れを指摘してくれる。 業務フローや画面案を出してくれる。 ユーザー課題や
自己紹介 コードを仕様書にすることを夢見るハムスターです🐹 夢が叶ったかもしれません。 satto workspace のプロダクト開発をしています はじめに 「コードは仕様書である。コードを見れば仕様がわかるようにしよう。」 誰も
はじめに こんにちは。Linc'well R&S(Reliability & Security)チームのくのです! 弊社では複数のサービスを ECS(Fargate)上で運用しているのですが、今回はそのうちの一つを対象に、デプロイの自動化に
普段の業務でもAIを使って開発するようになり、ここ3ヶ月ほどは自分ではコードを書かずにアプリケーションを作れるようになってきています。しかし、ブラウンフィールド開発という事もあり細かく指示をしないとAIが思った通りに動かないことも多く、そん
TL;DR AIの出力を採点するツール(LLM評価ツール)はいくつもありますが、Opikというツールは採点に加えて、GEPA というしくみでプロンプトを自動で良くするところまで含んでいます。 この記事では、文章を意味で分類する処理を題材に、
こんにちは、SREの徳原 (@wh_choco) です。 前回はDevOps Agentを実際に使い込み、SKILL.mdによって調査精度を上げていくことや、マルチアカウントでどういった設計をするとよいかといった話を書きました。(前回ブログ
Rust の iterator pattern は, 流れてくる要素に対して順番に処理をほどこすというプログラミングの様式を表現できます. また, その遅延評価によって実際に consume されるまで, 私たちは何も支払わずに済みます.
こんにちは。e-dashでQAをしています、rinです。 チームの作業量が見えないと、困ることって意外と多いんですよね。 特定の人に負荷が偏っていても気づきにくいし、状況を共有する手段がない。 誰も全体像を把握していないまま、なんとなくで回
はじめに ナウキャストでデータエンジニアをしている永井です。主に Snowflake を使ったデータ基盤の設計・運用を担当しています。 Snowsight の AI コーディング機能 CoCo(旧 Cortex Code)を利用すると、Co
こんにちは。製造業向けSaaSを開発しているエンジニアです。 AIエージェントを使い込むと、誰もが必ずぶつかる壁があります。「同じ失敗を、何度もAIに繰り返される」ことと、その対策で記録を増やすと今度は 「記憶が肥大化して、肝心なルールがノ