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現在Zennでトレンドとなっている投稿のRSSフィードです

botterのためのKaggle金融予測コンペの設計史

Tomoya Kitayama | AlpacaTech

AlpacaTechの北山です。 今回は大作、かつ、かなりマニアックな話題なので、興味のある人だけお付き合いください。 発端は以下のXのやり取りでした。 https://x.com/gamella/status/20877530296386

なぜ、ITの職場において低スキル者を排除することが成功のために重要だと誰も言わないのか?

pdfractal

はじめに ITの職場では、低スキル者を重要な仕事から排除することが、実はかなり重要な職場づくりの条件の一つです。ここでいう排除とは、要件定義、設計、顧客折衝、品質判断、技術的意思決定、レビュー承認のような高い認知負荷を伴う仕事に、適性を満た

Jujutsu (jj) のつらみ Git前提の世界とAIコーディングエージェント

ろんちゃん

TL;DR Jujutsu (jj) 自体はめっちゃいい。 使いやすいし、思想も好き。 つらいのは jj ではなく、世の中が Git 前提すぎること。 特に AIコーディングエージェントと Git 前提の周辺ツールでつまずく。 結論、「

42日でバックエンドエンジニアの基礎を完全に理解する #8 - インデックスと検索高速化

k.ike

この記事で学ぶこと データが増えると検索が遅くなります。それを解決するのがインデックスです。 ただし「とりあえず貼れば速くなる」ものではありません。貼っても効かないケースがあり、貼りすぎると逆に遅くなります。この記事では原理から判断基準まで

デスクトップUIフレームワーク15種のメモリ使用量計測

mizugeek

はじめに 現在(2026年8月)メモリ価格高騰によりアプリケーションのメモリ使用量に厳しい目が向けられています。 「Electronは重い」「Rust系は軽い」「TauriならElectronより省メモリ」など様々な声がありますが、それが本

我々は富豪プログラミングをしていた。Cloudflare Workersで実装はどう変わるか

榊原昌彦

Cloudflareへ移るまで、我々が富豪プログラミングをしているとは気づきませんでした。 EC2で動かしていたNestJSをHono + Cloudflare Workersへ移しました。RDSはそのまま使い、ElastiCacheの役割

概念設計が、その後のコードの命運を左右する

Takeshi Teshima

最近、ソフトウェア開発における概念設計の威力と重要さについて人に伝えたい機会が何度かあった。[1] しかし、概念の整理がなぜどのように重要なのか、という一点を取り上げて書かれたものは少ないようで、人に渡すのにちょうどよい文章や書籍が見つから

5ヶ月育てたClaude CodeのCLAUDE.md/skills/rulesをOpus 5向けにClaude自身に棚卸しさせた

koki_n22

対象読者 Claude CodeでOpus 5を使っている人 以前のモデル向けにCLAUDE.md / skills / rulesを育ててきた人 Opus 5では既存設定を読み込ませない方がうまく動く気がするが、全部捨てるのも違うと思っ

Databricks の Declarative Automation Bundles を用いた機械学習データセット作成基盤の構築

colum2131

チューリングの MLOps エンジニアの岩政です。 チューリングでは、センサ入力から車両の将来の行動を一貫して推定する学習ベースのモデルとして End-to-End (E2E) 自動運転 AI を開発しています。E2E 自動運転 AI の学

Databricks の Declarative Automation Bundles を用いた機械学習データセット作成基盤の構築

colum2131

チューリングの MLOps エンジニアの岩政です。 チューリングでは、センサ入力から車両の将来の行動を一貫して推定する学習ベースのモデルとして End-to-End (E2E) 自動運転 AI を開発しています。E2E 自動運転 AI の学

同じ Sonnet 5 でも Claude Code と GitHub Copilot では使い方が違った(オトナの自由研究 #35)

Nori

3つの発見 1. 今回の範囲では Claude Code × Sonnet 5 × xhigh の組み合わせが一番良い 2. 同じ Sonnet 5 を使っても Claude Code と GitHub Copilot では effort

お金がないけどAIコーディングしたい

Dev JP

初めに アルゴリズムとかプログラミング言語とかインフラとか、自分で調べて試すのは楽しい。しかも大半がお金かからない。 AIコーディングも自分でコードをかかないという意味ではコーディングの面白さは少ないかもしれない。 しかし、いかにAIにコ

AIエージェントと進めるソフトウェア開発

hako@札幌

AIエージェントは、プロダクト開発のどこまでを担えるのか。社内向け案件管理アプリRADARを題材に、Claude CodeとNexus Architectとの壁打ちから、仮説検証、設計、Issue分解、実装、レビュー、実運用後の改善まで、人

メール確認コードを不要にする Email Verification Protocol (EVP)

k1t

はじめに アカウント登録時のメールアドレス確認は、Web でもっとも普及していて、もっとも面倒な手続きのひとつです。ユーザーは次のような往復を強いられます。 WICG の explainer によると、アクセス数上位 50 サイトのうち 9

続・貧者のアークテクチャ:Next.js + Cloudflare Workers + Turso 本番運用で踏んだ罠ぜんぶ

nabettu

こんにちは、@nabettuです。 Webサービスの運営コストは、安ければ安いほど嬉しいですね! 以前「貧者のアークテクチャ」という記事で、Next.jsをCloudflareで動かしつつFirebaseを使う構成を書きました。 https

同じRust製のBiomeとOxlintで、なぜ速度差が大きいのか

yamarin

はじめに こんにちは、デザインエンジニアのyamarinです。 BiomeとOxlintは、同じRust製でどちらも速い印象がありますね。 estie(エスティ)ではfrontendの静的解析ツールにBiomeを採用しており、Oxlintど

なぜAI時代にGoが最適な言語なのか

IwatsukaYura

はじめに 本記事では、GoogleのGolang Product ManagerのCameron Balahanと、Google Cloud Chief EvangelistのRichard Seroterによって投稿された、「Why Go

Claude がテキストに電子透かしを入れ始めたので、LLM ウォーターマーキングの仕組みを調べた

Kaito Sugimoto

! この記事を投稿した後に、Anthropic の公式ブログからも解説記事が投稿されました。 https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark それに伴い、この記事の内容を一部加筆修正

ナレッジワークにおけるAI活用をベースとしたQAプロセスの最適化

tettan

はじめに ナレッジワークのQAエンジニアのtettanです。ナレッジワークでは、マネージャーではなく、いちQAエンジニアという立場で、プロダクトのQA業務や品質施策の横断的な活動を行っています。 2026年8月5日に開催された「QA Tes

iOSアプリ審査が遅くなってない?フィードバックを送る方法

haru@iOS&Androidのモバイルアプリ開発

iOSアプリ審査が遅くなってない?フィードバックを送る方法 はじめに 個人でiOSアプリを開発している者です。 最近、App Storeの審査に時間がかかることが増えていませんか?Appleは公式に「提出の90%は24〜48時間以内に審

【Go】Dockerfile に air は不要? Use Compose Watch を前提にしたコンテナ構築

おーたかこーたろー

はじめに あんまり解説記事なさそうなので、メモがてらの投稿です。(私が最近記事を見なくなっただけかもです。) https://docs.docker.com/compose/how-tos/file-watch/ TL;DR ! doc

共催テックイベント運営入門 as 採用広報

てぃーびー

本書は、複数社で取り組む共催テックイベントを成功に導くための実践的なガイドです。 共催テックイベントは、自社単独での開催と比較して、集客チャネルの拡大やコンテンツの多様化、パートナー企業との関係構築など、多くのメリットが存在します。一方で

Chromium(V8)のArray.prototype.copyWithinを最大約450倍高速化した

Riya Amemiya

はじめに ! 修正や追加等はコメントまたはGitHubで編集リクエストをお待ちしております。 ダイニーで一番若いエンジニアのriya amemiya(21歳)です。 これまで Array.prototype.flat を2回にわたって高速

【WSL2 & GitHub】Windowsで開発用の環境を作る手順書

メタグロス中島

この記事の対象読者 とりあえずバイブコーディングをしてみたいが、右も左もわからないバイブコーダー 手順書を社内に配布しろと言われているが、ゼロから作るのはめんどくさい社員 (コピペするなりリンク貼るなりで使ってください) その他、WSL2

Next.js BFFの認証を考察して、シンプルにする方法を考える

Naofumi

Next.js BFFの認証をシンプルに考える Next.js BFFのAPIサーバにRuby on Railsを使用した場合、Rails側が既に認証機能を持っているケースも多い。 その場合、Next.jsに認証やセッション管理機能を持た

自宅サーバーではじめる ローカルLLM入門 第1巻 基礎・構築編

Murasan Lab

生成AIを使って文章を書いたり、調べものをしたり、考えを整理したり…… そのAIを「自宅のPCで動かす」という選択肢があることをご存じですか? 本書は、ローカルLLMをまったく知らない方が、自宅のミニPCやデスクトップPCを「自分専用のA

なぜAIで作業を効率化しても、給料が上がらないのか?

karamage

AIを使うことでPR作成数やコミット数は去年の同じ時期の三倍くらいの量になっているのに、仕事の報酬の振込予定額は去年とほとんど同じ数字で、愕然としました。 AIコーディングエージェントのおかげで生産性は確実に上がってるはずなのに、もらえるお

macOSでメモリを使い続けるCursorUIViewServiceを無効化する

動詞

はじめに こんにちは。 ここ最近、Macのメモリが妙に圧迫されているときにActivity Monitorを開くと、CursorUIViewServiceというプロセスが大量のRAMを使っていることが何度かありました。 私の環境では、気づい

中古サーバ用GPUでローカルLLM環境を作る試算(MI50 / P40 / P100 / V100 / CMP 170HX)

toyoshi

追記:2026年8月11日 MI50とP40の情報を加えました。表では触れていますが本文ではあまり触れられていません。 データセンターやマイニングで役目を終えた GPU が中古市場に流れている。Tesla P100 (16GB)は 2万円、

Webサービスの終わらせ方

k1b3

作るより消すほうが大変 Webサービスは、作るときより終わらせるときのほうが面倒です。 少なくとも私はそうでした。 作り始めたころは、 「Cloudflare Workers便利!」 「Supabase最高!」 「決済もSaaSでいける!」

BM25を使用してCodexのトークンの消費を30%抑える

sasakuna

導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、コード探索にBM25を組み込むことで、回答品質とトークン消費がどのように変わるのかを、自社のコードベースで検証しました。 きっかけは、2026年7月に公開された論文「BM25

1日500コミットを日常にするツールを作りました ── これを使えばだれでも余裕です

Isamu

AI にどんどん書かせて、コードレビューはしない。 それで1日500コミットを、毎日出しています。 無茶に聞こえると思いますが、条件が1つだけあります。「読まなくても壊れない足回り」が先に入っていること。 前に書いたとおり、レビューをやめら

N+1 問題を、発行される SQL を数えて理解する

mtmtdack

一覧ページが遅い。SQL のログを見ると、同じ形のクエリが 100 本並んでいる。これが N+1 問題の典型的な現場です。 この記事では、実際にコードを動かして、出た SQL とクエリ数を全部数えます。使うのは Python と SQLAl

Claude Code に「同じ指摘を二度させない」仕組みを hook で作った

nonchan7720

同じ指摘を、何度も繰り返している Claude Code を使っていて一番消耗するのは、実装の質そのものより 「先週も言ったことを今日も言っている」 ことでした。 「テストを先に書いて」 「テストは hook が自動実行するから Bash

レンタルサーバーを作ってみた話と、これから作りたいもの

さかな

レンタルサーバーを作ってみた話と、これから作りたいもの こんにちは、さかなです。 2026年、技術者3人で「SORAHOST」というレンタルサーバーサービスを作り始めました。 現在は、Discord BotやWebアプリケーション、Mine

曖昧に使っていたAI周りの言葉を理解する

よしぽん

はじめに 最近仕事でAI利活用が盛んだと思います。ただよくよく話を聞くと。AIが仕様書を作ってくれる。AIがMCPを使って外部システムを触る。AIのコンテキストが足りない。人によってAIという言葉が何を指しているかが変わってきています。 と

ドメインモデル図がすぐ古くなるので、Storybookっぽくコードと関連付けて見れるようにしてみた

shinoda

はじめに ドメインモデリングの手法として、SUDOモデリングを個人的によく使っています。チームで正式に採用しているわけではないですが、手軽にドメインを整理できるので気に入っている、くらいの温度感で5年ほど使ってきました。ただ、その中の「ドメ

Cloudflareは16年間ずっと同じことをしている。「通り道を支配する」という設計思想を知る

灯里(akari)

はじめに Cloudflare OSの話を3本書きました。ローカルLLMで三目並べに5ラウンドかけた奮闘記、モデル間の受け渡し設計の話、セキュリティとガバナンスの話。 https://zenn.dev/akari1106/articles/

Agent Plugins 1.0.0 は何を標準化し、何を標準化しなかったのか

いなりく / Riku Inada

はじめに こんにちは、 AWS Japan でソリューションアーキテクトをしているいなりくです。 2026 年 8 月 6 日、AI エージェントの拡張機能をパッケージングするオープン標準 Agent Plugins Specificati

Proxmox VEでAMD SEV-SNPを試してみる

Ciffelia

Proxmox VEでAMD SEV-SNPを有効化し、実際に仮想マシンを起動してみます。 1. 環境 以下の環境で検証しました。 マザーボード: Supermicro H12SSW-NT (BIOS Version 3.6, CPL