プラットフォームごとの Chat ボットの実装を抽象化する Chat SDK
Chat SDK は TypeScript で記述されたライブラリで、1 つのコードベースで複数のチャットプラットフォームに対応するチャットボットを開発できるようになります。イベント型アーキテクチャを採用しており、メンション, メッセージ,
azukiazusa のテックブログ2
Web フロントエンド要素多めの技術ブログです。週に1度更新されます。
テキストサイズの拡大設定の問題と解決策
WCAG 2.2 では、ユーザーが画像拡大ソフトや支援技術を使用せずに、200% までテキストを拡大してもコンテンツが正しく表示されることを要求しています。しかし、テキストサイズの拡大に関しては、ブラウザや OS の設定を尊重せず、ユーザー
Claude Code デスクトップで Worktree を作成するとき .worktreeinclude で .gitignore で除外されているファイルを含める
Git Worktree を作成するとき、.gitignore に指定している .env ファイルなどがコピーされないという問題があります。この問題を解決するために Claude Code のデスクトップバージョンでは .worktreei
デスクトップ Claude Code の Preview 機能で UI を直接確認する
Claude Code のデスクトップアプリに新しい Preview 機能がリリースされました。これを使用すると、コードから起動したアプリケーションの UI を直接確認しながら、同時にログやコードも確認して問題を解決できます。この記事では
Claude Code to Figma を使ってコードから Figma デザインを生成する
Claude Code to Figma はコードから Figma デザインを生成するための機能です。Figma MCP サーバーの `generate_figma_design` ツールを使用して、ローカルで開発したコードから Figma
AI エージェントのセッションを Git 互換のデータベースに保存する Entire CLI
Entire CLI は AI エージェントのセッションを Git 互換のデータベースとして保存するためのツールです。Git レポジトリで Entire を有効にすると、AI エージェントのセッションをチェックポイントとして保存できるように
Web アプリケーションをツール化する WebMCP
WebMCP は Web 開発者が Web アプリケーションの機能をツールとして公開できるようにする JavaScript インターフェイスです。これにより AI エージェントが Web アプリケーションの機能を直接呼び出して操作できるよう
React で動画を作る Remotion
Remotion は React を使ってプログラム的に動画を作成できるフレームワークです。CSS や SVG、Canvas API などのウェブ技術を活用したり、変数や関数、ループ、条件分岐などのプログラミングの概念を利用して動画を生成で
Claude Code のオーケストレーション機能であるエージェントチームを試してみた
Claude Code のエージェントチームを使用すると、複数の Claude Code インスタンスが連携して動作するようになります。この記事では、Claude Code のエージェントチーム機能を試し、どのように動作するかを探ってみます
MoonBit の宣言 UI ライブラリ Luna を使ってみる
Luna は MoonBit と JavaScript を使用して Web アプリケーションのユーザーインターフェースを構築するための宣言型 UI ライブラリです。この記事では、Luna UI と MoonBit を使用してシンプルなカウン
MoonBit で RESTful API サーバーを構築する
MoonBit は、WebAssembly や JavaScript にコンパイルできる新しいプログラミング言語です。この記事では、MoonBit を使用してシンプルな RESTful API サーバーを作成する方法を紹介します。
AI とインタラクティブな UI のやり取りを実現する MCP Apps
MCP Apps は MCP にインタラクティブな UI コンポーネントを返す方法を標準化した拡張機能です。この記事では MCP Apps を使用してインタラクティブな UI コンポーネントをエージェントが返す方法について試してみます。
はじめての MoonBit
MoonBit は WebAssembly と JavaScript にコンパイル可能な新しいプログラミング言語です。Rust 風のシンタックスと関数型プログラミングの特徴を持ちながら、ガベージコレクションを採用しているという特徴があります
新しいデザインツール Pencil を試してみた
Pencil は Figma のような使用感で UI デザインができるツールです。Pencil MCP サーバーを利用して双方向に AI コーディングツールと連携し、デザインからコードを書き出したり、プロンプトでデザインを生成したりすること
TUI を構築するための Typescript ライブラリ OpenTUI
AI コーディングエージェントの普及により、ターミナルベースの TUI アプリケーションの需要が高まっています。OpenTUI は Typescript で TUI アプリケーションを簡単に構築できるライブラリです。この記事では OpenT
AI エージェントのために CLI でブラウザを操作する agent-browser
agent-browser は Vercel が開発した CLI でブラウザを操作するツールであり、AI エージェントにブラウザ操作能力を提供するために設計されています。この記事では agent-browser のインストール方法、基本的な
Claude Code のステータスラインを TUI でカスタマイズできる ccstatusline
Claude Code のステータスラインは oh-my-zsh のターミナルプロンプトのようにカスタマイズ可能です。これにより現在のブランチやトークンの使用量などを一目で確認できるようになります。この記事では TUI で簡単にステータスラ
1 つの Step で完結するバックエンドフレームワーク Motia を試してみた
Motia はバックエンド開発をシンプルにすることを目指したコードファーストのバックエンドフレームワークです。この記事では Motia を使用して簡単な TODO REST API を構築する方法を紹介します。
Figma MCP でデザインシステムを提供して AI コーディングエージェントに一貫したフロントエンドコードを書かせる
AI コーディングエージェントにフロントエンドのコードを書かせる際、Figma MCP を使用してデザインコンテキストやデザイントークンを提供することで、一貫したデザインガイドラインを遵守させる方法を紹介します。
Claude Code のツール検索ツールを有効にして MCP のトークン使用量を削減する
Claude Code のツール検索ツールを有効にすることで、MCP ツールの定義を事前にコンテキストウィンドウに読み込まず、必要に応じて動的にツールを検索・呼び出しできます。これにより、多数の MCP ツールをインストールしている場合でも
2025 年に読んでよかった本
AI を活用するための技術というのはとりわけ新しいものではなく、過去の知見を基盤として構築されていることが多いです。それゆえに、AI 時代だからこそ基礎的な知識を体系的に学ぶことができる書籍に学ぶことに価値を求めるのです。この記事では 20
Claude Code の LSP サポート
Claude Code のバージョン 2.0.74 から LSP（Language Server Protocol）サポートが追加されました。LSP サポートにより、Claude Code はコードベースに対してシンボルの定義検索、参照検索
ブラウザから要素を選択してエージェントにコンテキストを提供する React Grab を試してみた
React Grab はブラウザ上で要素を選択し、その要素に対応するコードコンテキストをコーディングエージェントに提供するライブラリです。この記事では React Grab のセットアップ方法と使用方法を紹介します。
フルスタックフレームワーク TanStack Start を試してみた
TanStack Start は TanStack Router と Vite をベースにしたフルスタック React フレームワークです。型安全なルーティング、サーバーサイドレンダリング、ストリーミング、サーバー関数、API ルートなどの
TypeScript 向けの AI フレームワーク TanStack AI を試してみた
TanStack AI は TanStack チームが開発する TypeScript 向けの軽量な AI フレームワークです。LLM プロバイダーのインターフェイスを抽象化し、ツール呼び出しやチャット機能を提供します。この記事では TanS
Claude のプログラミングによるツール呼び出し
MCP ツールの呼び出しはコンテキスト汚染や推論のオーバーヘッドなどの課題があります。Claude のプログラムによるツール呼び出し機能を利用することで、これらの課題を解決する方法について解説します。
Claude のツール検索ツールを試してみた
MCP では多くのツール定義が LLM のコンテキストを圧迫する問題があります。Claude のツール検索ツールを使用すると、必要に応じて関連するツールのみを LLM に提供でき、コンテキスト圧迫を軽減できます。この記事では Claude
Claude Code のプランモードがより正確な計画を立てられるようになっていた
Claude Code のプランモードはリリース当初から定期的に改善が加えられており、より正確な計画を立てられるようになっています。この記事では最近の改善点について紹介します。
読んだ本は忘れていい ― 年間300冊読む私の読書術
以前 YAPC::Fukuoka 2025 で発表した探求の技術では「良いアウトプットを出すためには良いインプットが必要」であるという主張を裏付けるために、私が年間 300 冊の本を読む読書習慣があることを紹介しました。この記事では私がどの
MCP におけるインタラクティブな UI を標準化する拡張機能 MCP Apps の提案
MCP Apps は MCP の拡張機能として、AI エージェントがインタラクティブな UI コンポーネントを返すための標準化された方法を提供します。この記事では MCP Apps の概要と実装方法について解説します。
標準の Web API で URL のパターンマッチングを処理する URLPattern
Web アプリケーションにおけるルーティングは重要な要素です。URL Pattern API は URL のパターンマッチングを標準化するための Web API であり、ブラウザやサーバーサイド環境で一貫した方法で URL パターンを処理で
MCP ツールのコンテキスト圧迫の問題とその解決策
MCP の普及に伴い、多数のツール定義が LLM のコンテキストを圧迫する課題が浮上しています。本記事では Progressive disclosure（段階的開示）による最小限の情報提供、MCP を使ったコード実行によるツール呼び出しの効
Claude Code のサンドボックス機能を試してみた
Claude Code をはじめとする AI コーディングエージェントは、コマンドを実行するたびにユーザーの承認を求める仕組みが備わっていますが、これには開発サイクルの低下や承認疲れといった問題があります。Claude Code のサンドボ
Claude Skills でエージェントに専門的なタスクを実行させる
Claude Skills は Claude が特定のタスクを実行するためのカスタムスキルを作成・共有できる新しい機能です。この記事では、Claude Skills の仕組みと作成方法、MCP ツールとの違いについて解説します。
Remix v3 を実際に動かして試してみた
2025 年 10 月に発表された Remix v3 は React から独立し、Web 標準技術を活用した新しいフレームワークへと進化しました。この記事では、Remix v3 のセットアップ手順と新機能を実際に動かして試してみた内容を紹介
Playwright Agents によるテストの自動生成を試してみた
Playwright v1.56 で導入された Playwright Agents は、Planner、Generator、Healer の 3 つのエージェントで構成されており、アプリケーションコードを解析してテストケースの計画、テストコ
ChatGPT 内でアプリを直接操作する Apps SDK に自作のアプリを接続する
Apps in ChatGPT は ChatGPT のチャット内で会話の流れに応じて外部のアプリを呼び出し、インタラクティブな操作を可能にする機能です。アプリごとに独自の UI コンポーネントを提供し、ユーザーはチャット画面からシームレスな
Claude Code の設定をプラグインで共有する
Claude Code は強力なコーディング支援ツールですが、効果的に活用するためには適切な設定が必要です。プラグインを使用することで、スラッシュコマンド、サブエージェント、MCP サーバー、フックなどの設定をパッケージ化し、他のユーザーと
MCP のツールアノテーションでユーザーにヒントを提供する
MCP ではツールアノテーションを使用して、ユーザーにツールの動作に関するヒントを提供できます。例えば `readOnlyHint` を設定することで、ツールがデータを変更しないことを示すことができます。この記事では TypeScript
Chrome DevTools MCP で AI エージェントのフロントエンド開発をサポートする
自律的な AI エージェントを利用したコーディングでは、生成したコードを実行した結果からフィードバックを得て、コードを改善していく反復的なプロセスが重要です。しかし、フロントエンド開発では、生成したコードはブラウザ上で実行されるため、AI