今だから押さえておきたいソフトウェア工学のベストプラクティス
エージェントに実装を任せると、コードが出る速度 は確実に上がる。けれど、出てくるのは「動きそうな diff」であって、保守できるソフトウェア とは限らない。 ソフトウェア工学のベストプラクティスは、AI 以前からある。変わったのは、守らなく
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こんにちは、クラウドエンジニアの須藤です。 この記事では Microsoft 365 Copilot の新機能である Copilot Cowork の簡単な概要の説明と実際の業務に使用してみるとどうなるのか検証してみた結果についてご紹介して
はじめに こんにちは konippi です。 2026 年 6 月 17 日に、Kiro CLI に v3 (Early Access) が登場しました🎉 CLI v3 は、これまで Kiro IDE・CLI・Web がそれぞれ別々に持
毎年恒例の Apple の開発者向けイベント WWDC26 で、Linux コンテナを動かすツール container が 1.0 になり、その目玉として軽量な Linux 環境 container machine がしれっと発表されました
この記事でやること Apple 純正のコンテナCLI container の新機能 container machine(v1.0 で追加された永続Linux VM。WSL2 的に使える)の中で、docker engine と docker-
! この記事の草稿は、本文で紹介している Eve 製の「記事執筆エージェント」自身が書きました。その草稿を筆者本人が最終レビューし、エージェントと協業しながら修正・加筆しています。「Eve の部品を解説する記事を、その部品で組んだエージェン
Flue Frameworkの前提知識から、さくらのAI Engineでの動作確認、Linear webhook連携、Cloudflareデプロイまで。実際に手を動かしながらAIエージェントフレームワークの骨格を理解する。
はじめに HTML・CSSを学んでいると、「marginがなんで効かないんだろう?」「この要素ってどういう構造になってるんだろう?」と気になる場面がよくあります。普段の開発ならChromeのデベロッパーツールをパッと開いて要素を検証すればい
はじめに こんにちは、Dress Code 株式会社 でプロダクトエンジニアをやっている津田です。 最近はもっぱら共通基盤まわりの開発をしており、設計について思うことが出てきたのでポエム的に残してみます。 以前、openspecをつかった仕
初めまして!PKSHA Technology デザイナーの清水と申します。普段はデザイナーとしてXで発信しているのですが、今日は人生で初めてテックブログを書いてみたので、よければご覧ください。(この記事は、デザイントークンを扱うデザイナー・
はじめに 先日、AWSから AWS Blocks という新しい開発者向けツールがリリースされました。 ドキュメントをひと通り読んで実際にAIエージェントのデモアプリを作ってみたら、思っていた以上に「これは良いぞ」となったので紹介します。結論
最近、めっきりNotionを書かなくなりました。代わりに増えたのが、Claude Code で作ったHTMLのダッシュボードやMarkdownのレポートを、そのままSlackに貼って共有するスタイルです。 ただ、これがそのままだと地味に辛い
はじめに 株式会社GENDA 開発部エンジニアの奥山です。 先日、Claude Fable 5 公開をきっかけにサブエージェント活用ルールを見直した話を書きました。 メインセッションは上位モデルのまま、実装や調査は .claude/agen
! この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の148週目の記事です! 3年間連続達成まで残り11週となりました! はじめに こんにちは。株式会社ログラスでSREをしている中井(elm
OSS活動や外資系企業への就職を目指すソフトウェアエンジニアにとって、英語力の向上は避けて通れない課題です。また普段から情報収集をするにあたっては、一次情報に素早くアクセスするために英語の読む・聴く能力が非常に重要です。この本では、TOEI
Agentと人の好循環…って結局なに 先日Microsoft CEOサティア・ナデラのポスト「A frontier without an ecosystem is not stable」。Agent時代のフロンティアエコシステム、そして人間
Node.jsで動くのに,Denoで動かないJavaScriptのコードに偶然出会しました. // example.ts const あ・あ = "Hello, 世界!"; console.log(あ・あ); 一見なんてことはないコードで
はじめに こんにちは、Databricksビジネス推進室の澁谷です。 Databricksのブログで紹介されていたOSS「Omnigent」が気になったので、実際にローカル環境で触ってみました。 https://www.databricks
XGRIDSのLCC Studioのメジャーアップデートきた!ver. 2.0.0! なんと動画から3DGS (Gaussian Splatting) 生成できる新機能が搭載された。 つまりXGRIDSのスキャナーを持ってないユーザーでも
はじめに Fusicのレオナです。 AWSが公開した論文「Reasoning with Memory: Adaptive Information Management for Retrieval-Augmented Generation」(
はじめに ― 自己紹介と背景 こんにちは。harunasuと申します。 日頃、MLエンジニアをやっている者です。複雑なデータを整理してAIモデルを作ったり、使ったり、はたまた組み込んだりして課題を解決することで、ご飯を食べています。たまに論
こんにちは、takahashi(@stak_22) です。 私は Claude Code を使って開発しているのですが、「さっき同じこと指摘したのに、また同じミスしてる」というケースがよくあります。 同じセッションなら覚えてくれます。でもセ
Ai Workforce事業部FDE部エンジニアの堤(@ozro_223)です。 本記事では、AgentにAI Workflowを自己改善させるときに起きる「最初の前提を覆せない」問題について考えます。 入力データと正解データを用意し、Ag
はじめに どうも、最近はどの技術記事もAI一色で食傷気味の長嶋です。 前回は比較的ディープなPDF圧縮の話をしましたね。 https://zenn.dev/ikora/articles/b50ca6275eddc9 今回はずばりAI臭がテー
はじめに どうも、最近はどの技術記事もAI一色で食傷気味の長嶋です。 前回は比較的ディープなPDF圧縮の話をしましたね。 https://zenn.dev/ikora/articles/b50ca6275eddc9 今回はずばりAI臭がテー
前回記事: https://zenn.dev/satoh_y_0323/articles/8bcdc387cba5e7 C3 GitHub: https://github.com/satoh-y-0323/claude-code-condu
はじめに 最近、業務資料の作成にも生成AIを活用する機会が増えてきました。 ただし、AIにいきなり「プレゼン資料を作って」と依頼しても、実務でそのまま使える資料になるとは限りません。 特に会社員が作る資料では、以下のような点が重要になります
はじめに 初めてTDDを聞いた時は「テストから書き始めて手戻りを減らす手法」程度に思ってしまっていました。 そのような認識でいた時にAIエージェントが流行り、「TDDで実装させた方が品質が良くなる」ことをTwitterで見ました。 自分の認
はじめに 2026年3月、私luccafortが一般社団法人Gophers Japanの共同理事に就任いたしましたことをご報告いたします。 これまでKyoto.goのFounder、そしてGo Conferenceの実行委員の1名として日本
はじめに こんにちは、Grafana Labsでデベロッパーアドボケイトをしているものです。 最近は手元のマシンで Claude Code と Codex CLI を毎日のように動かしています。これだけ使っていると、「自分はどのモデルをどれ
誰もが使うLinuxのコマンドの一つにcpがあります。cp <src> <dest>のように引数を与えると<src>というファイルを<dest>にコピーします。この処理は以下の図のように(1)<dest>のinode(ファイルサイズ、作成時
1. はじめに Hono で API バックエンドを何度か作ってきた中で、自分の中の構成が固まってきたのでまとめておく。フロントエンドと組まない、バックエンド単体のリポジトリを想定する。 ※あくまで個人的なベストプラクティスです。書くにあ
はじめに こんにちは、株式会社NTTデータグループの松本です。 今回は、Claude CodeのHookを使って、Claudeによるコマンド実行やファイル編集を説明させることで、ユーザーからの行動許可を根拠をもって安全に判断できる仕組みを作
こんにちは。フィッツプラスでフロントエンドエンジニアをしている梅津です。 2025年後半から Claude Code を使い始めて、少しずつ設定を育ててきました。気がつけば普段の開発フローがだいぶ固まってきたので、2026年6月時点の構成を
序幕 さて、これはある朝の話です。 目を覚ましたあなたは、見知らぬ国に立っていました。ついこのあいだまで、あなたが暮らしていたのは「コードの国」。手を動かして実装を書ける者が敬われ、難しいアルゴリズムを解ける者が一目置かれる、そういう国で
導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、Amazonの提唱するRAGを繰り返し検索に最適化するための手法「State-Aware RAG」について紹介します。 https://cdn.amazon.science/
テスト観点を軸にした品質サイクルのすすめ 「テストが終わらない」——ソフトウェア開発に携わる人なら、一度はこの言葉を口にしたことがあるのではないでしょうか。リリース直前に湧き出るバグ、収束しない不具合、膨れ上がるテストケース。なぜ、テストは
TL;DR 「ローカルLLM=コストが安い」はほとんどの場合で誤りです。2026年時点での損益分岐点はかなり高く、GPUを遊ばせると単価はAPIより高くつきます。 それでもローカルLLMが勝つ領域はあります。ガバナンス・タスク特化での精度
https://serverless.co.jp/blog/hhlo-duf9f/ に投稿した記事の微修正版です。 今日はClaude Design を使って、テクノロジーの解説用スライドを作成してもらいました。 Claude Desi
データベース (DB) について、どのように勉強していますか? MySQLやPostgreSQL等の具体的なデータベース管理システム (DBMS) の仕様、効率的なSQLの書き方、あるいはスキーマ設計のベストプラクティス等の「DBの使い方」