ネットワークエンジニアのためのデータ表現詳解
もー子
📢 【連載に関するお知らせ】 本書は全24記事の連載作品です。目安として毎週月曜の朝および金曜の夕方に1記事ずつ更新・追加公開していく予定です（※著者の本業の都合により、スケジュールは前後する場合があります）。 💡 【前作
Zennのトレンド
現在Zennでトレンドとなっている投稿のRSSフィードです
Codexを効率よく使う方法（ChatGPT + GitHub）
吉岡 裕貴
対象読者 Codex を効率よく使う方法を知りたい方 ChatGPT を契約しているけど、開発では Codex ばかり使っている方 Claude Code を使っているけど、Codex にも興味がある方 はじめに Codex を使っ
攻撃手法から学ぶ OAuth セキュリティベストプラクティス
Hideki Ikeda@Authlete
OAuth における代表的な攻撃手法とその対抗策を最新のベストプラクティスに基づいて解説します。
Claude Fable 5 が教えてくれた FastEnum の高速化テクニック (4) - 文字列に対する switch 文での比較
xin9le
引き続き Claude Fable 5 を利用した FastEnum のパフォーマンスチューニングについて解説していきます。今回は文字列に対する switch 文での比較についてです。該当の Pull-Request は以下。 https:
Qwen3.8 27B に Reasoning Effort を実装してみる
shogo0x2e
TL;DR Qwen 3.8 27B を動かすと，曖昧なタスクで thinking が長時間続き，tool call や回答に到達する前に生成上限に達して止まってしまうことがあった． 解決策として，Per-request reasonin
AI エージェントの「認可疲れ」に効く処方箋 : 理論から実装まで
icoxfog417
皆さんは仕事でどれぐらいのアプリケーションを使用するでしょうか。 GitHub、Slack、Notion、Outlook/Gmail・・・などの SaaS はもちろん、社内の業務システムもあるでしょう。AI エージェントに仕事を任せるとき、
Claude Code の hook で作る「書いたら直る」ループ — 日本語明晰化プラグインを題材に
血威華我
概要 例えば、Claude Code に日本語のドキュメントを書かせると、読解負荷の高い文がまぎれ込みます。二重否定や長すぎる一文、「重要なのは〜」のような定型句です。CLAUDE.md に「読みやすく書いて」と指示しても、毎回守られる保証
Hello, Solid 2.0 ! —— use() も startTransition もない Async React !?
ryu
はじめに Solid 2.0 が RC になりました。公式ブログを読みつつ触ってみましたので共有します。 https://www.solidjs.com/blog/solid-2-0-rc-the-big-reveal 触ってみた感想を先に
MacBook Air M5 RAM32GBで実用的なローカルLLMを探す 生成速度測定編
koki_n22
対象読者 MacBook Air M5 32GBでローカルLLMを使いたい人 Ollamaでコーディング用途のローカルLLMを探している人 RAM32GBでどの程度のモデルが実用的な速度で動くのか気になる人 モチベーション Mac
botterのためのKaggle金融予測コンペの設計史
Tomoya Kitayama | AlpacaTech
AlpacaTechの北山です。 今回は大作、かつ、かなりマニアックな話題なので、興味のある人だけお付き合いください。 発端は以下のXのやり取りでした。 https://x.com/gamella/status/20877530296386
なぜ、ITの職場において低スキル者を排除することが成功のために重要だと誰も言わないのか？
pdfractal
はじめに ITの職場では、低スキル者を重要な仕事から排除することが、実はかなり重要な職場づくりの条件の一つです。ここでいう排除とは、要件定義、設計、顧客折衝、品質判断、技術的意思決定、レビュー承認のような高い認知負荷を伴う仕事に、適性を満た
Jujutsu (jj) のつらみ Git前提の世界とAIコーディングエージェント
ろんちゃん
TL;DR Jujutsu (jj) 自体はめっちゃいい。 使いやすいし、思想も好き。 つらいのは jj ではなく、世の中が Git 前提すぎること。 特に AIコーディングエージェントと Git 前提の周辺ツールでつまずく。 結論、「
42日でバックエンドエンジニアの基礎を完全に理解する #8 - インデックスと検索高速化
k.ike
この記事で学ぶこと データが増えると検索が遅くなります。それを解決するのがインデックスです。 ただし「とりあえず貼れば速くなる」ものではありません。貼っても効かないケースがあり、貼りすぎると逆に遅くなります。この記事では原理から判断基準まで
デスクトップUIフレームワーク15種のメモリ使用量計測
mizugeek
はじめに 現在(2026年8月)メモリ価格高騰によりアプリケーションのメモリ使用量に厳しい目が向けられています。 「Electronは重い」「Rust系は軽い」「TauriならElectronより省メモリ」など様々な声がありますが、それが本
我々は富豪プログラミングをしていた。Cloudflare Workersで実装はどう変わるか
榊原昌彦
Cloudflareへ移るまで、我々が富豪プログラミングをしているとは気づきませんでした。 EC2で動かしていたNestJSをHono + Cloudflare Workersへ移しました。RDSはそのまま使い、ElastiCacheの役割
概念設計が、その後のコードの命運を左右する
Takeshi Teshima
最近、ソフトウェア開発における概念設計の威力と重要さについて人に伝えたい機会が何度かあった。[1] しかし、概念の整理がなぜどのように重要なのか、という一点を取り上げて書かれたものは少ないようで、人に渡すのにちょうどよい文章や書籍が見つから
5ヶ月育てたClaude CodeのCLAUDE.md/skills/rulesをOpus 5向けにClaude自身に棚卸しさせた
koki_n22
対象読者 Claude CodeでOpus 5を使っている人 以前のモデル向けにCLAUDE.md / skills / rulesを育ててきた人 Opus 5では既存設定を読み込ませない方がうまく動く気がするが、全部捨てるのも違うと思っ
Databricks の Declarative Automation Bundles を用いた機械学習データセット作成基盤の構築
colum2131
チューリングの MLOps エンジニアの岩政です。 チューリングでは、センサ入力から車両の将来の行動を一貫して推定する学習ベースのモデルとして End-to-End (E2E) 自動運転 AI を開発しています。E2E 自動運転 AI の学
Databricks の Declarative Automation Bundles を用いた機械学習データセット作成基盤の構築
colum2131
チューリングの MLOps エンジニアの岩政です。 チューリングでは、センサ入力から車両の将来の行動を一貫して推定する学習ベースのモデルとして End-to-End (E2E) 自動運転 AI を開発しています。E2E 自動運転 AI の学
同じ Sonnet 5 でも Claude Code と GitHub Copilot では使い方が違った（オトナの自由研究 #35）
Nori
3つの発見 1. 今回の範囲では Claude Code × Sonnet 5 × xhigh の組み合わせが一番良い 2. 同じ Sonnet 5 を使っても Claude Code と GitHub Copilot では effort
お金がないけどAIコーディングしたい
Dev JP
初めに アルゴリズムとかプログラミング言語とかインフラとか、自分で調べて試すのは楽しい。しかも大半がお金かからない。 AIコーディングも自分でコードをかかないという意味ではコーディングの面白さは少ないかもしれない。 しかし、いかにAIにコ
AIエージェントと進めるソフトウェア開発
hako@札幌
AIエージェントは、プロダクト開発のどこまでを担えるのか。社内向け案件管理アプリRADARを題材に、Claude CodeとNexus Architectとの壁打ちから、仮説検証、設計、Issue分解、実装、レビュー、実運用後の改善まで、人
メール確認コードを不要にする Email Verification Protocol (EVP)
k1t
はじめに アカウント登録時のメールアドレス確認は、Web でもっとも普及していて、もっとも面倒な手続きのひとつです。ユーザーは次のような往復を強いられます。 WICG の explainer によると、アクセス数上位 50 サイトのうち 9
続・貧者のアークテクチャ：Next.js + Cloudflare Workers + Turso 本番運用で踏んだ罠ぜんぶ
nabettu
こんにちは、@nabettuです。 Webサービスの運営コストは、安ければ安いほど嬉しいですね！ 以前「貧者のアークテクチャ」という記事で、Next.jsをCloudflareで動かしつつFirebaseを使う構成を書きました。 https
同じRust製のBiomeとOxlintで、なぜ速度差が大きいのか
yamarin
はじめに こんにちは、デザインエンジニアのyamarinです。 BiomeとOxlintは、同じRust製でどちらも速い印象がありますね。 estie(エスティ)ではfrontendの静的解析ツールにBiomeを採用しており、Oxlintど
なぜAI時代にGoが最適な言語なのか
IwatsukaYura
はじめに 本記事では、GoogleのGolang Product ManagerのCameron Balahanと、Google Cloud Chief EvangelistのRichard Seroterによって投稿された、「Why Go
Claude がテキストに電子透かしを入れ始めたので、LLM ウォーターマーキングの仕組みを調べた
Kaito Sugimoto
! この記事を投稿した後に、Anthropic の公式ブログからも解説記事が投稿されました。 https://www.anthropic.com/news/claude-text-watermark それに伴い、この記事の内容を一部加筆修正
ナレッジワークにおけるAI活用をベースとしたQAプロセスの最適化
tettan
はじめに ナレッジワークのQAエンジニアのtettanです。ナレッジワークでは、マネージャーではなく、いちQAエンジニアという立場で、プロダクトのQA業務や品質施策の横断的な活動を行っています。 2026年8月5日に開催された「QA Tes
iOSアプリ審査が遅くなってない？フィードバックを送る方法
haru@iOS&Androidのモバイルアプリ開発
iOSアプリ審査が遅くなってない？フィードバックを送る方法 はじめに 個人でiOSアプリを開発している者です。 最近、App Storeの審査に時間がかかることが増えていませんか？Appleは公式に「提出の90%は24〜48時間以内に審
【Go】Dockerfile に air は不要？ Use Compose Watch を前提にしたコンテナ構築
おーたかこーたろー
はじめに あんまり解説記事なさそうなので、メモがてらの投稿です。（私が最近記事を見なくなっただけかもです。） https://docs.docker.com/compose/how-tos/file-watch/ TL;DR ! doc
共催テックイベント運営入門 as 採用広報
てぃーびー
本書は、複数社で取り組む共催テックイベントを成功に導くための実践的なガイドです。 共催テックイベントは、自社単独での開催と比較して、集客チャネルの拡大やコンテンツの多様化、パートナー企業との関係構築など、多くのメリットが存在します。一方で
Chromium(V8)のArray.prototype.copyWithinを最大約450倍高速化した
Riya Amemiya
はじめに ! 修正や追加等はコメントまたはGitHubで編集リクエストをお待ちしております。 ダイニーで一番若いエンジニアのriya amemiya(21歳)です。 これまで Array.prototype.flat を2回にわたって高速
【WSL2 & GitHub】Windowsで開発用の環境を作る手順書
メタグロス中島
この記事の対象読者 とりあえずバイブコーディングをしてみたいが、右も左もわからないバイブコーダー 手順書を社内に配布しろと言われているが、ゼロから作るのはめんどくさい社員 (コピペするなりリンク貼るなりで使ってください) その他、WSL2
Next.js BFFの認証を考察して、シンプルにする方法を考える
Naofumi
Next.js BFFの認証をシンプルに考える Next.js BFFのAPIサーバにRuby on Railsを使用した場合、Rails側が既に認証機能を持っているケースも多い。 その場合、Next.jsに認証やセッション管理機能を持た
自宅サーバーではじめる ローカルLLM入門 第1巻 基礎・構築編
Murasan Lab
生成AIを使って文章を書いたり、調べものをしたり、考えを整理したり…… そのAIを「自宅のPCで動かす」という選択肢があることをご存じですか？ 本書は、ローカルLLMをまったく知らない方が、自宅のミニPCやデスクトップPCを「自分専用のA
なぜAIで作業を効率化しても、給料が上がらないのか？
karamage
AIを使うことでPR作成数やコミット数は去年の同じ時期の三倍くらいの量になっているのに、仕事の報酬の振込予定額は去年とほとんど同じ数字で、愕然としました。 AIコーディングエージェントのおかげで生産性は確実に上がってるはずなのに、もらえるお
macOSでメモリを使い続けるCursorUIViewServiceを無効化する
動詞
はじめに こんにちは。 ここ最近、Macのメモリが妙に圧迫されているときにActivity Monitorを開くと、CursorUIViewServiceというプロセスが大量のRAMを使っていることが何度かありました。 私の環境では、気づい
中古サーバ用GPUでローカルLLM環境を作る試算（MI50 / P40 / P100 / V100 / CMP 170HX）
toyoshi
追記：2026年8月11日 MI50とP40の情報を加えました。表では触れていますが本文ではあまり触れられていません。 データセンターやマイニングで役目を終えた GPU が中古市場に流れている。Tesla P100 (16GB)は 2万円、
Webサービスの終わらせ方
k1b3
作るより消すほうが大変 Webサービスは、作るときより終わらせるときのほうが面倒です。 少なくとも私はそうでした。 作り始めたころは、 「Cloudflare Workers便利！」 「Supabase最高！」 「決済もSaaSでいける！」
BM25を使用してCodexのトークンの消費を30%抑える
sasakuna
導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、コード探索にBM25を組み込むことで、回答品質とトークン消費がどのように変わるのかを、自社のコードベースで検証しました。 きっかけは、2026年7月に公開された論文「BM25