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現在Zennでトレンドとなっている投稿のRSSフィードです

管理外になってしまった環境変数を検出してみた

anizozina

はじめに こんにちは、Dress Code 株式会社でプロダクトエンジニアをやっている津田です。 突然ですが、環境変数の管理って大変じゃないですか？ 特に、AI がガンガン実装するようになって、比例して環境変数で分岐を隠蔽することも増えます

🔓2026年9〜10月の情報漏洩19件、公表文を全部読んで考えたこと

シン

TL;DR 9/11〜10/5に公表（続報を含む）された不正アクセス・情報漏洩19件の公表文をすべて読みました。侵入の手口まで公表された8件は、どれも脆弱性か不正ログインでした。AIへの言及は0件です ただ、穴を見つけて突くコストはAIで

【三次元再構成入門】多視点の画像から3D空間を復元する仕組み - カメラパラメータとSfM

fujita yuusaku

1.はじめに データアナリティクスラボ株式会社　データソリューション事業部の藤田です。 今回は三次元再構成の基礎的な内容の記事を執筆いたしました。 本記事では、「三次元再構成とは何か？」 や 「どのような流れで行われるのか？」 などの基礎的

Snowflake Agent Identity 徹底解説

けびん

はじめに こんにちは！ナウキャストのデータエンジニアのけびんです。 Claude Code のようなコーディングエージェントから Snowflake を触る機会が増えてきました。便利な一方で、接続には 人間ユーザーのキーペアや PAT をそ

ホームラボの GPU ノードの監視環境を構築する

らん

GPU ノードをホームラボで運用していたところ、トス証券の技術ブログ記事「トス証券が GPU-aware を超えて GPU-native クラスターを構築した方法」で紹介されている運用基準を目にしました。そこで、ホームラボの環境に合わせて規

1本の記事をテキストマイニングで読み解く：頻出語・TF-IDF・章節の語彙構造

tya-guin

はじめに テキストデータを分析することでわかるのは単語の頻度だけではない。ここでは1本の記事をとりあげテキストデータの分析した例を紹介する。分析対象は、ペンギンのデータセットを題材にした次のブログ記事である。[1]。 https://not

レビューの口伝を40ルールに棚卸ししてAIレビューに載せた

dk

はじめに こんにちは、e-dashでエンジニアをしている Kezuka です。 レビューで口伝されていたバックエンドの作法を棚卸しして、AIレビュー用のスキルにしました。 半年運用した結果を実測しています。期待と違う結果が出たので、その記録

Claude Codeの軽い作業をCodexへ回す：規則を書くだけでは0件でした

やまと

Claude Code に「軽い作業は Codex に回してね」と CLAUDE.md で頼んだのに、1件も回らない。 そんな状態になっていませんか？ 私の環境がまさにそれでした。 規則を書いた翌日に会話記録を数えたら、実務で起動したサブエ

巨大 SQL を実行したら DB 負荷が高まったエンジニアの備忘録

Ryoya Fukudo

3行まとめ OR 条件を数万個並べた SQL は、実行に入る前の planning だけで、条件の数に比例したメモリと、二乗で増える時間を使う このメモリは work_mem の対象外で、上げても下げても変わらない。planner のメモ

iOSアプリ開発でGit Worktreeを使ってもCompilation Cacheを効かせたい

りゅう

Coding Agent主軸での開発をするようになってから、Git Worktreeを使う機会が増えました。 しかし、iOSアプリ開発では、worktreeを切るとDerivedDataのpathが変わるため、Clean Buildをするこ

Googleマップの埋め込みは3経路ある — どれが無料で、どれが従量課金なのか

Shunei

Google Maps Platform の公式ドキュメントに、こう書いてあります。 Setting a budget does not automatically cap Google Cloud or Google Maps Plat

OOPとFPの使い分けを、図書館の貸出管理システム作って確かめてみた

satoru_o

はじめに OOP の基本を、銀行口座・通知・価格計算(Strategy)といった題材で一つずつ学んできました。その総合演習として、「実際にありそうなシステムを超ミニマム版で作ってみる」という企画を立て、Python で図書館の貸出管理を作り

Keras入門　第４回　Kerasモデルの量子化(LiteRT)

星杜なぎさ（Nagisa Hoshimori）

星杜なぎさです。 今回は、Kerasモデルの量子化についてまとめてみました。 環境 google colaboratory Python : 3.13.15 keras：3.13.2 tensorflow：2.21.0 ai-ed

LLMを使用した Web システムの単体テスト自動化について

しかまる

はじめに フリーランスで Web 系の SE をしている しかまる です。 いま参画しているプロジェクトで Web システムの AI 駆動開発をしていて、その過程で Claude Code のブラウザ操作を使った単体テストの自動化という試み

時系列予測の第一歩？ OLTPとOLAP

Baba

この記事は Neurogica Tech Blog の転載です。 はじめに システムを作るとき、最初はたいてい、アプリサーバとRDB（PostgreSQLやMySQLなど）の2つだけというシンプルな構成から始まる。 しかし、システムが

マーケティングエンジニア入門

南波陽平

マーケティングエンジニア(Growth Engineer / GTM Engineer)とは、マーケティングや営業活動を自動運転するためにツールや AI を整備する AI 時代の新たな職種です。 この本では、AI Agent の概念である

Mods で Claude Code のセッションごとに管理できるメモ帳を作った

yu

はじめに 株式会社イエソドで機能開発チームのリーダー兼エンジニアをしている坂口と申します。 私は開発に Claude Code のデスクトップアプリを使っているのですが、作業の途中でメモを残したくなることがよくあります。いまの作業が終わった

GitHub Actionsのキャッシュがあふれるので、不要になった2種類を自動削除する

ik-fib

こんにちは、株式会社イエソドでバックエンドエンジニアをしているik-fib（@ik11235）です。 はじめに 前回の記事では、毎回タイムアウトしていた脆弱性スキャンのCIを約2分まで縮めた経緯を書きました。その際、保存したキャッシュが

エージェントの記憶はどこに置くか —— Skills・AGENTS.md・引き継ぎノートをClaude CodeとIBM Bobで検証した

kyokomizo

この記事のまとめ Claude CodeとIBM Bobで同じリポジトリを動かし、コーディングエージェントの「記憶の置き場所」について3つの検証をしました。 検証 確かめたこと 結果 1. Skills description

嫌われるデザインの歴史

やかん

はじめに どの時代にも「ああ、あの頃のやつね」と一目でバレるデザインがある。 2000年前後ならワードアートの虹色文字、2010年代ならパワポのデフォルトテンプレート、そして2024年以降はAIが量産する紫グラデーションと角丸カード。 ただ

漏洩ラッシュは本当にラッシュなのか 公的統計と公式発表で確かめてみた

たわ

! 2026年10月6日追記：いま話題になっているのは9〜10月の事案なのに、件数については2026年6月までの統計でしか検討できておらず、不十分でした。そこで9月の件数を自分で数え直し、記事の最後に「追記：9月のペースをどう見るか」として

論文サマリ「腕運動の協調：実験的に確認された数学モデル」Flash and Hogan

Zhidao

The Coordination of Arm Movements: An Experimentally Confirmed Mathematical Model, Tamar Flash and Neville Hogan, Journa

「田中さんの代理で来ました」をIAMで検証可能にする

mahitotsu

Webやモバイルのアプリで、画面の裏で動くサーバー（frontend）がbackendのAPIを呼ぶ構成は、ごく身近だと思います。たとえば、次のような呼び出しです。 frontendからbackendへの呼び出し（よくある形） GET /

こんな時代だから Seasar2 を構築してみようか

tomoyukiinoue

Claude CodeやCodexに聞けば、知らない技術でもそれっぽいものが完成します。 課題はありつつも、基本的には便利な世の中になったものです。 便利になった反面、スキル習得のための学習の機会は奪われてしまったかもしれません。 それでも

ユーザー検索した作品名の人気キーワード機能

npm

概要 以下のようなユーザーが検索した作品名の人気キーワード機能の内容になります。 この作品名の人気キーワードをクリックすると作品検索結果画面に移動し、そのキーワードで検索した結果を表示しています。 技術スタック Vue Larav

ロボットモデルなしでアームを動かす — Claude × MCP で SO-101 を直接操作する

Fumitoshi Ogata 緒方文俊

ロボットモデルなしでアームを動かす — Claude × MCP で SO-101 を直接操作する 今回は、ロボット用の学習を一切していない汎用 LLM（Claude）に、カメラ映像を見ながら直接アームを動かさせることに挑戦する。使うのは、

JevとClefを画像生成AIのプロダクトに組み込もう!

Katsuyuki Karasawa

こんにちは。株式会社ラディウス･ファイブでバックエンド、GPUインフラ、フロントエンド、あといろいろやってるだけのエンジニアではない人です。 https://www.copainter.ai/ ウィルキンソンのジンジャ無糖は美味しいので買い

オートパイロットは外せる人間を前提にしている — AI時代のエンジニア技能維持を航空業界に学ぶ

しみたろ

AI にコードを書かせる時代に、エンジニアは何の技能を残しておけばいいのか。 航空業界の制度を一次資料でたどると、答えは「自分で書く力」よりも「自動化から引き継ぐ力」のほうに寄っていきました。パイロットは普段から手で操縦しているわけではあり

オブジェクト指向UIデザインをAgent Skillにして、Claudeが作るUIはどう変わるかの検証

mkurokaw

こんにちは、株式会社エムニの黒川です。 普段は業務用Webアプリケーションの開発に携わっており、主に実装を担当しています。 昨今、UIの実装においてもClaude CodeなどのAIエージェントを活用する場面が増えています。 プロンプトから

朝のあの時間だけEC2のキャパシティ予約したいんだよなあ

かどげん

こんにちは、EDUCOMのかどげんです。 最近、インスタンスタイプT8iが出てきましたね。 この影響かわからないのですがInsufficientInstanceCapacityによるインスタンスタイプt3の自動起動が失敗することが多くなりま

Traefikで、アプリのPodを0台にしてもメンテナンス画面を返したい！

Masaki Okajima

あいさつ こんにちは。GMOメディアの岡嶋です！ 6月にこの記事を出そうと思っていたのですが気が付いたら10月になっていました。 ただあの時の私も今の私も変わらず半袖を着ているので、あまり時間は経っていないのだと思います。みなさんもそう思い

俺のAIプログラミング手法(2026/10/05)

mizchi

棚卸し的な記事です。 人間の役割を定義する モデルの性能を評価する 無茶振りしてどこまで出来るか観察 何ができて、何ができなかったことがドメイン知識になる ループを構築する 自動化して得られた時間で、評価指標を改善する 評

Go と Swift のコンストラクタを突き詰めると、言語思想にたどり着いた

Miyu

はじめに 今年の夏に、Go と Swift の 初心者向け 5days インターンに参加しました。 アーキテクチャを意識した Go と、オブジェクト指向に苦戦した Swift と相対的な内容でした。 それを終えた今、ずっと頭の中がゴチャゴチ

dbt Chartsで作れるグラフを試してみた【dbt v2】【DuckDB】

rnm

1. 概要 1.1 本記事の目的 2026年9月、dbt Labsからdbt Charts[1]がパブリックベータとして公開されました[2]。本記事では、実際にどんなグラフをどこまで描けるのかを確かめるため、NBA（アメリカのプロバスケ

技術ブログはゆるやかに衰退している

Northward

この記事では、Zennのデータを見て技術ブログが衰退していることを確認し、技術ブログがこれからどうなるかについて考えます。 ! 星影(@unsoluble_sugar)さんから指摘していただいたこの記事の問題点や、それについての私の考えにつ

GraphRAGをゼロから詳しく解説する【ナレッジグラフ・オントロジー】

テッツォ

はじめに 生成AIが盛り上がり続けて数年、どんどん新しい言葉が出てくる。 RAGという概念が出てきたと思ったら、最近はナレッジグラフ、オントロジー、GraphRAGなど聞き慣れない言葉が次々出てきた。 しかし、これらのトレンドを時系列で整理

人生オワタ2を600回、Jev互換AIは穴を越えられず

Shinya Koike

3行でまとめ Jev 互換の判定モデル kev-4b と laya-ml を Mac と Google Cloud で動かして測った。応答は Mac で laya-ml 15ms・kev-4b 200ms、Vertex AI の米国 L4

.NETランタイムのコンテナビルド

prozolic

はじめに ちょっと前に、dotnet/runtimeのローカルビルド(Windows)の方法について、まとめました。 https://zenn.dev/prozolic/articles/40596be65d333f ありがたいことにこの記

本当に「判断」していますか？

dyoshikawa

はじめに @dyoshikawaです。 昨今、 「AI時代はタスクはAIにやらせ、人間は判断に集中する」 といったことをよく聞きますが、個人的にはモヤモヤがあります。 ひとつは、対象への理解なしに妥当な判断ができるのか、という点です。 もう

Claude Codeの「Claude Mods」とは？ 入れてみた3つのmodと、安全に入れる手順

yoshihiko

Claude Modsは、Claude Codeの公式の拡張の仕組みだ。Claude Codeの中で動くTypeScript（またはJavaScript）の関数で、画面にペインを足したり、プロンプトやツール呼び出しを書き換えたりできる。20