たより

gihyo.jp

Ubuntu 26.04(resolute)の開発; 要求スペックの変更とUbuntu Mateの新メンテナ募集

Betaがリリースされた後、Kernel Freezeなどの各種「最後に完成するもの」が投入されるタイミングになりました。カーネル7.0パッケージが準備され、来週のFinal Freezeに向けた準備が進められています。

Zennのトレンド

Claude in Chromeの活用事例8選|サブスク範囲でブラウザ自動化できるんやで

まさやん

Claude in Chrome(Claude for Chrome)の実践的な活用事例を情報収集・開発・クリエイター業務・日常タスクの4カテゴリで紹介するで。APIキー不要でサブスク範囲内のブラウザ自動化を実現する方法と注意点もぜんぶ解説するんや。

Zennの「Rust」のフィード

Rustで自作データベースを作る その9: 内部部品を“使える形”にする — 単一テーブル向け埋め込みAPIを整える

ひまちゃん

前回は、最小の primary key index を導入して、 PrimaryKey RowId PrimaryIndex get_by_key という、かなり DB らしい read path を作りました。 ここまで来ると、内部部品としてはだいぶ揃ってきています。 Row / TableSchema row codec Page Pager TableStorage PrimaryIndex でも、ここでひとつ素朴な疑問が出てきます。 これ、外からどう使えばいいの? 今のままでも使えなくはないですが、使う側は storage を開く index を作る reopen ...

Zennのトレンド

"なんとなく改善"からの脱却。Langfuseで作る、精度を改善し続けられるAI開発基盤

yata

バクラク事業部ソフトウェアエンジニアのyataです。 生成AI機能、最近よく見ますよね。 現在では非常に多くのプロダクトに組み込まれ、日常的に触れることが当たり前になるほど世間に広まってきました。 ただ、今までの開発と同じコストや難易度でこの機能が実現できるわけではありません。 「精度は微妙だが、それっぽい挙動をするもの」は簡単に作ることができても、「お客様に継続的に使っていただける、安定した精度改善を続けられる機能」を作ることは、想像するよりもずっと難易度が高いと思っています。 なぜなら、確率的な挙動をとる生成AIのアウトプットから定量的な精度を測定するのは難しく、改善の効果が分かりに...

azukiazusa のテックブログ2

大規模にエージェントを構築する Claude Managed Agents を試してみた

Claude Managed Agents は Claude を自律的なエージェントとして動作させるためのハーネスとインフラストラクチャーを提供します。長時間かかるタスクや非同期のタスクを実行するために使用するのが想定されています。この記事では実際に Claude Managed Agents を試してみた内容を紹介します。

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